دگرگونی ساختاری در مدل های رگرسیون چندکی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- author هدی محمدی
- adviser عبدالرحمن راسخ محمدرضا آخوند
- publication year 1392
abstract
بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کامل تری نسبت به روش های معمول رگرسیونی ارائه شود. از سوی دیگر جهت بررسی ثبات اثر گذاری متغیرهای موثر بر متغیر پاسخ، مسئله دگرگونی ساختاری نیز در رگرسیون چندکی مورد توجه قرار می گیرد که به کمک آن می توان وجود دگرگونی ساختاری را نه تنها در مرکز توزیع شرطی، بلکه در چندک های بالایی و پایینی آن نیز مورد بررسی قرار داد. این بررسی ها را با در نظر گرفتن دو فرض می توان پی گیری کرد. یکی با فرض معلوم بودن زمان روی دادن دگرگونی ساختاری و یا تعداد این رویدادها و دیگری با فرض نامعلوم بودن این زمان و تعداد آن، که در حالت دوم نیاز به برآورد زمان روی دادن دگرگونی است و می توان آماره آزمونی را مورد توجه قرار داد که به وسیله آن، تعداد دفعات وقوع دگرگونی ساختاری را نیز برآورد کرد. همچنین چنانچه داده ها لزوماً به صورت سری زمانی نباشند، به ویژه در مطالعات مقطعی، می توان وجود دگرگونی ساختاری را از این دید مورد توجه قرار داد که آیا در سطوح مختلف متغیر توضیحی مورد نظر، تغییری در ساختار مدل رگرسیونی، در چندک از پیش تعیین شده، روی داده است؟ این بررسی ها را می توان با استفاده از آماره آزمون f و آماره هایی از نوع نوسانی انجام داد. در استفاده از آماره آزمون f، ساختار مدل رگرسیون چندکی در زیرنمونه ها با توجه به تغییرات پدید آمده در تابع هدف، نسبت به زمانی که مدل رگرسیون چندکی به کل نمونه برازش داده شده باشد، با هم مقایسه می شود. در آماره های از نوع نوسانی نیز از بین زمان های کاندید برای روی دادن دگرگونی - که این زمان می تواند فقط یکی و یا به تعداد معلومی باشد - مجموعه ای از زمان ها که منجر به بیشترین تغییرات در آماره می شوند، به عنوان برآوردی برای زمان های مورد نظر، در نظر گرفته می شوند. جهت برآورد تعداد زمان های رویداد دگرگونی نیز آزمون هایی دنباله ای مورد توجه قرار می گیرند. برهمین اساس در این پایان نامه ابتدا به مطالعه رگرسیون چندکی پرداخته و در ادامه دگرگونی ساختاری در این مدل رگرسیونی را بررسی و برخی روش های معرفی شده را به کارمی گیریم. سرانجام داده هایی که مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد، داده های مربوط به فاصله موالید و عوامل موثر بر آن در شهر اهواز می باشد و به دنبال این خواهیم بود که پارامترهای رگرسیون چندکی برازش داده شده به این داده ها را برآورد کرده و همچنین بررسی کنیم که آیا در ساختار مدل رگرسیونی مربوطه، دگرگونی روی داده است؟
similar resources
انتخاب مدل در رگرسیون چندکی تابیت و دودویی
انتخاب مدل، یکی از مهم ترین موضوعات در مدل سازی آماری محسوب می شود که کاربرد وسیعی در تحلیل های آماری دارد. در سال های اخیر با افزایش توجه و علاقه محققان به استنباط و تحلیل های آماری از دید گاه آمار بیزی، مسأله ی انتخاب مدل بیزی نیز بسیار مهم و کاربردی شده است. روش های متعددی برای انتخاب مدل به روش آمار بیزی وجود دارد. دو نوع از مهم ترین این روش ها عبارت اند از: انتخاب مدل با استفاده از عامل بی...
رگرسیون چندکی بیزی در داده های طولی
مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...
کاربرد رگرسیون چندکی در شناسایی عوامل خطر شاخص های رشد شیرخواران
Background: Evolutional failure can happen in various dimensions of infant’s growth consisting in word, act and behaviour and lead to appear difficults as delay in speaking, brain paralysis, mental lag etc. The purpose of this study is determination and identification of risk factors in infant’s growth parameters using quantile regression analysis. Methods: In this cross-sectional ...
full textرگرسیون چندکی با حداقل پیراستگی
رگرسیون چندکی یک ابزار آماری مفید برای برآورد توابع چندکی شرطی است. پس از معرفی رگرسیون چندکی توسط کونکر وباست (1987)، این موضوع توسط محققین بسیاری از جمله کونکر و هالوگ (2003) لیو و استندر (2003)، مورد مطالعه قرار گرفته است. رگرسیون چندکی در رشته های مختلف توسط افرادی مانند کول وگرین (1992) و هیگرتی وپیپ (1999) در پزشکی، یانگ (1999) و کونکر و جلینگ (2001) در آنالیز بقا و هندریکس و کونکر (1992)...
15 صفحه اولاستوارسازی رگرسیون خطی چندکی برای مشاهدات سانسورشده
در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...
15 صفحه اولتحلیل ریسک سیستمی در صنایع منتخب بورس اوراق بهادار تهران: یک رویکرد رگرسیون چندکی، چندمتغیره
مقاله حاضر اثر یک رخداد منفی را در بازار بورس اوراق بهادار تهران - منتسب شده به ریسک سیستمی[1] - روی بازده شاخص صنایع منتخب با استفاده از دادههای روزانه - دوره اول بهمن 1386 تا آخر شهریور 1396- مورد مطالعه قرار میدهد. در این راستا، برای تحلیل وابستگی دنبالهای بین صنایع و شاخص کل (بهعنوان نمادی از وضعیت کلی بازار) از روش رگرسیون چندکی چندگانه VAR-VaR<s...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023